人工智能基础的目录

1、数学基础：这是人工智能领域最基础的课程，包括高等数学、线性代数、概率论等。 编程语言：人工智能领域使用最广泛的编程语言是 Python，因此学习 Python 编程也是这个专业的重要课程。

2、高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础 电子课：电路、模电、数电。人工智能解释如下：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

3、人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。

4、人工智能入门需要掌握的知识有：自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学。虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一就是数学问题。

5、经过很多层的变换之后 ， 神经 网络就可以将原始图像变换为高层次的抽象的特征 。当一个深度神经网络以卷积层为主体时 ， 我们也称之为卷积神经网络 (convolutional neural network) 。

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