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人工智能通识-科普-图灵机之可计算性

1、可计算性的基本思想：可计算性的基本思想来源于图灵机的概念。图灵机是由英国数学家阿兰·图灵于1936年提出的一种用于模拟人类计算过程的理论计算模型。

2、哥德尔不完全定理出现以后，发现许多明天是不能证明和不能计算的。究竟那些可以计算，不能由人说了算，应该有个机器说了算，于是出现了图灵机等若干个计算模型，凡是在图灵机上可以计算的函数，称为图灵机可计算函数。

3、阿兰·麦席森·图灵AlanMathisonTuring，6月23日生于英国伦敦。是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。

4、同时图灵也意识到人的思想、意识来自于量子力学中的测不准原理，这不光是微观世界，同时也是这个宇宙本身的规律。所以图灵意识到计算是确定性的，可判定的，而意识是不定的，不可计算的。

5、图灵机给我们的启示如下：世界上可以分为两类人：计算机专业的人和非计算机专业的人。

6、现代可计算性理论的基础是图灵机。早在30年代，图灵对存在通用图灵机的逻辑证明表明，制造出能编程序来作出任何计算的通用计算机是有可能的，这影响了40年代出现的存储程序的计算机（即冯诺依曼型计算机）的设计思想。

人工智能教育系统是什么?

AI教育是指在教育领域中应用人工智能技术的一种教学模式。这种模式的目的是提供更加智能化、个性化、高效、优质的教育服务，从而满足学生不同的需求和学习方式。

人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。人工智能教育时代教师的价值 教师的核心价值在于“育人”。

人工智能教育是指利用人工智能技术来提高教育教学效果和教育管理水平的过程。它包括了利用人工智能技术来改进教育教学内容、教学方法和评估方式等方面，以及利用人工智能技术来提高教育管理效率。

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