可视化效果(让数据生动形象)

1、数据可视化广泛应用于互联网，是指计算机采集到的数据进行一些处理，使得人们更易于解读。对此，人们更倾向于用图形来表示，发展到后来，应用3D图形来表示，使得数据更加的生动与形象。

2、数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以获取对数据的一些理解。

3、//关注小聚，数据分析不迷路 虽然文字能很生动形象地描述出一件事或一个人，但是它在数据面前则显得有点吃力。

4、更好地传达信息：可视化能够将数据以更加生动、直观的方式呈现出来，能够更好地传达信息。对于视觉信息的理解和记忆能力更强，可视化能够更好地帮助用户理解和记忆数据。

简述数据可视化的作用

1、数据可视化的作用可以归纳为：提高理解和沟通能力、发现潜在趋势和模式、提升决策质量和效率。提高理解和沟通能力：数据可视化可以将复杂的数据转化为易于理解的形式，使得受众能够更直观地了解数据背后的信息和意义。

2、数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸，更是对数据分析进行的完善和补全，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展，为数据添加了交流、互动等特征。

3、总的来说，数据可视化的作用在于将复杂、抽象的数据以直观、易懂的形式呈现出来，帮助人们更好地理解和分析数据，从而提高决策的准确性和效率。在未来，随着数据量的不断增长和数据分析需求的提高，数据可视化的作用将更加凸显。

为什么需要供应链数据可视化?

1、提高供应链效率：通过实时监控供应链中的各个环节，及时发现生产瓶颈、物流问题或者库存异常情况，并对问题进行快速响应和解决，从而提高供应链的运作效率。

2、经验证明可视化技术能帮助企业有效保持供应链的动态平衡。

3、其次，在制造供应链中采用可视化技术，使得每个环节的工作信息都能透明的实现数据共享，上下游企业可以及时交换供需信息，能有效减少库存甚至实现零库存，减少流动资金占用，有更大的财务空间对供应链的市场竞争力进行培养、强化。

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