为什么要对机器视觉系统进行标定

1、为什么要相机标定？在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。

2、无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确性。因此，做好相机标定是做好后续工作的前提，提高标定精度是科研工作的重点所在。

3、无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确性。因此，做好相机标定是做好后续工作的前提，提高标定精度是工作的重点所在。

4、在百度百科查到相机标定的定义如下：网页链接 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。

5、确认光学系统的性能，复原相机模型的3D空间至2D空间的一一对应关系。标定的作用其一就是为了求取畸变系数（因为经过镜头等成像后，或多或少都有畸变），其二是为了得到空间坐标系和图像坐标系的对应关系。

机器视觉机器视觉视觉机器

1、机器视觉（Computer Vision）是指利用计算机和数字信号处理技术，对数字图像或视频进行分析和处理的一种技术。它已经被广泛应用于许多领域，包括工业、医疗、安全监控、军事、交通运输、娱乐等等。

2、学科：机器视觉作为一门系统工程；学科；，有别于计算机视觉，是计算机科学基础的一种形式。计算机视觉属于计算机；科学；，涉及到从图像中提取信息的人工系统背后的理论，她跨学科。

3、机器视觉是一种利用计算机和虚拟现实技术，通过摄像头、图像传感器等设备获取和处理图像信息的技术和领域。它主要研究和开发使机器能够感知和理解图像、视频等视觉信息的算法和方法。

机器视觉与人类视觉的差别有什么优劣

机器视觉系统的优点有：非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。不会造成接触损伤 机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。

简单的说就是机器只能做出一些固定的判断，人类视觉是大脑主观做出判断，其中的差别简直可以用天地来形容，目前最好的软件工程师也不可能写出代替人脑的算法，所以短期内机器视觉和人类视觉的差距是无法跨越的。

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